项目描述：? 项目介绍：利用面部对齐网络生成68个面部关键点，并设计可学习面部图表征。通过图卷积网络学习面部图表征包含的表情信息并输出表情得分。利用人脸三维重建技术生成3D人脸，保存面部几何特征。通过深度神经网络学习表情信息并输出表情得分。融合双路网络得分，输出表情类别。
? 涉及技术：图深度学习、人脸三维重建、深度神经网络
? 工作内容：深入研究图深度学习与人脸三维重建技术，并应用于表情识别领域

项目描述：项目介绍：该系统主要为用户提供网上预约挂号、医院查询、科室查询、排班查询等操作，实现了对医院详细的后台管理和前台展示，方便用户使用和管理员管理。整个项目主要有医院设置模块、数据管理模块、用户管理模块、订单管理模块、登录模块等
涉及技术：SpringBoot，SpringCloud(Nacos、Feign、Gateway)，MyBatisPlus、Docker
? 技术要点：1、基础数据的CRUD；2、MybatisPlus代码生成技术；3、手机号登录；4、用户实名认证功能；5、预约挂号功能；6、就医提醒功能。

项目描述：? 项目介绍：从摄像设备获得的视频图像中计算画面中学生的注意力状态。核心算法使用YOLOv3实现。
? 涉及技术：PyTorch，YOLOv3，Python
? 工作内容：使用Python爬虫技术爬取大型图片网站，收集教师与幕布数据集。使用收集的数据集对YOLOv3的Darknet重训练，达到精确检测视频流中的教师与幕布。设计注意力检测算法，利用当前画面的检测结果和过往50帧的结果联合判断学生的课堂注意力状态。