项目描述：研发了一个混合式三维深度伪造视频的检测系统（H3DJS）宾夕法尼亚州立大学
1、简化常用的三维头部姿势模型的表示方法。
2、实现了基于将视频流转换为多个单帧的人脸识别模块。
3、提出一个三维深度伪造视频的混合检测方法。使用python 语言实现这种方法。
4、运用人工智能和机器学习的理论，研发了一个“长短期记忆”时间循环神经网络系统。
5、用这个时间循环神经网络来评估H3DJS检测系统。实验结果表明H3DJS识别三维深度伪造视频准确率比现在已知方法的检测系统高达25%以上。

项目描述：1、领导一个项目组，协调组内工作，解决不同的问题。展示完成的项目，写了一个总结报告。
2、了解客户的需求，设计实体关系模型。
3、 实现由客户端，服务器和相关的SQL数据库组成的集门票管理，场地管理和用户管理于一体的管理系统。
4、实现了通过用电子邮件进行身份验证和消息加密来提高系统的安全性。
5、通过为客户和员工提供不同的权限以保护用户的隐私

项目描述：1、 设计并实现了一个包含客户端，服务器系统和SQL信息数据库的酒店订房系统。
2、 开发并实现了一个富有交互性的图形用户界面。
3、实现了客户端和服务器之间相互的身份验证以及对合法用户的授权。
4、 实现了验证码和消息加密等安全功能，以应对不同的攻击。

项目描述：1、设计考虑可视化（视觉简单，轻松跟踪），交互（用户友好，互动性强）， 一致性，平******立性。
2、系统可显示输入数据错误，数据验证错误，安全漏洞-缓冲区溢出的安全问题。
3、 用户通过图形界面与系统互动，根据用户输入动态显示产生的安全问题，提示如何解决